今日日报

不列颠哥伦比亚省在加州起诉 OpenAI，指 flagged 的 ChatGPT 活动本应在 2026 年 2 月 10 日 Tumbler Ridge 枪击案前通报警方，该案致 8 人死亡（含 5 名儿童和一名教育工作者）、27 人受伤。

亚马逊阻断了 Meta 个人 AI 智能体 Muse 代用户在其网站购物的访问权限，称从未许可该访问，并指 Muse 不表明身份、会采集保存用户账号凭证，带来隐私和安全隐患。

小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 两款全模态模型，MiMo-V2.6-Pro 在 Code Arena： WebDev 榜以 1628 分（AutoEval）位列约第10名，开源权重（MIT 许可）中约第3，较 MiMo-V2.5-Pro 的 1475 分上涨 153 分。

小米（Xiaomi）发布开放权重模型 MiMo-V2.6-Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，超越前代 MiMo-V2.5-Pro 的 26，为开放权重模型中最高。

小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两个全模态模型，通过规模化强化学习训练。Pro 在多数 Agent 基准上与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 表现相当，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，为开源模型中最高；能力覆盖编码、computer use、3D 推理和创作。

Xiaomi MiMo 于今日正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型，包含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型，称这是探索 RSI（递归自我改进）路径的关键一步。

Fireworks AI 推出 Specialized Intelligence Index（SII），汇集开放、闭源与专用模型在真实工作任务基准上的表现，首批覆盖医疗、法律、网络安全、金融、客服、生产力和软件七个领域。

Anthropic 发布 Claude 5.5 系列首个模型 Claude Opus 5.5，官方称多数工作表现与 Claude Fable 5.1 相当，运行成本较 Opus 5 降低 40%，输入和输出 token 定价为每百万 $4 和 $20，输出速度快 30% 以上。

Kimi（月之暗面）发布 Kimi Code Desktop 1.0，作为 Kimi Code 官方桌面客户端，macOS（Apple 与 Intel 芯片）和 Windows 版同步上线，下载地址为 kimi.com/code。

腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview，支持文生图与图生图、最多 5 张参考图、多轮编辑和最高 2K 分辨率输出，经上百名专业设计师 GSB 盲测对上一代胜率综合提升 30% 以上。

通义千问发布 Qwen-Image-2.1，一个 7B 参数的原生图像生成与编辑模型，生成和编辑共用单一检查点，最多支持 10 张参考图。模型自带提示词增强 LLM，已集成 diffusers 和 ComfyUI，并在 Hugging Face Spaces 提供免安装的浏览器在线 demo：https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/qwen-image-2-1

xAI 发布 Grok 4.7，定位为其最强编码与知识工作模型，定价 $2/百万输入 token、$6/百万输出 token，与 Grok 4.6 同价同速，另有速度和价格加倍的快速变体。

Artificial Analysis 发布 Grok 4.7 评测，其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，较 Grok 4.6 高 2 分，使 SpaceXAI 进入前四大 AI 实验室。

Artificial Analysis 评测 OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 Luna，两模型价格较 GPT-5.6 约减半，Sol 定价 $2/$10、Luna $0.10/$0.50 每百万输入/输出 token。

arXiv:2609.20989v1 Announce Type: new Abstract: As generative AI is increasingly used as a source of personal financial guidance, understanding how people appraise such advice is important for supporting appropriate reli…

arXiv:2609.21019v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI (GenAI) can support open-ended learning through generation, personalization, and learner modeling, yet educators need ways to shape these capabilities around …

arXiv:2609.21141v1 Announce Type: new Abstract: Learning analytics dashboards (LADs) are intended to help students make sense of their learning data to support reflection and decision-making. However, their visualisation…

arXiv:2609.21142v1 Announce Type: new Abstract: As language models (LMs) rise in prominence, there is interest in making them more transparent in order to better understand their internal behavior. Recent interpretabilit…

arXiv:2609.21206v1 Announce Type: new Abstract: Cooperative and connected automated vehicles (CAVs) rely on Signal Phase and Timing (SPaT) messages to cross signalized intersections; a denial-of-service (DoS) flood that …

arXiv:2609.21239v1 Announce Type: new Abstract: Technology increasingly supports self-care for understanding and improving one's own mental health. HCI is at the center of the turn towards self-care technology, yet we la…

arXiv:2609.21254v1 Announce Type: new Abstract: Effective collaboration and communication are vital to developer productivity and well-being, yet remain constrained by human factors such as attention, intrinsic motivatio…

arXiv:2609.21285v1 Announce Type: new Abstract: Generative User Interfaces (GenUIs) enable applications to generate interfaces on demand from user needs and context. Like conventional UIs, they must still reflect designe…

Artificial Analysis 发布 Grok 4.7 评测，该模型在 Intelligence Index 得 46 分，较 Grok 4.6 高 2 分，AA-Briefcase 得 1657 Elo（+111），仅次于 Claude Opus 5 和 Claude Fable 5.1。

Elon Musk 引用 Artificial Analysis 评测称，Grok 4.7 使 xAI 在智能体编码上排名第三，仅次于 Anthropic 和 OpenAI。

METR 发布对 Claude Opus 5.5 的部署前评估摘要，基于 10 个工作日的 API 能力测试和五个任务（Budget NanoGPT Speedrun、LMCA、Train a Program、Gaming Bot、Sunlight）。

Artificial Analysis 实测 Claude Opus 5.5 在 Intelligence Index 得分 58，为其测得的最高分，并在 Terminal-Bench 4.0 上与 GPT-6 Astra 打平（59.6%）。

Anthropic 官方博客拆解 Claude Code 任务在 Opus 5.5 上的成本构成，轮次、缓存读取、输出 token 和模型选择决定账单，Opus 5.5 API 输入输出每百万 token 降价 20%、缓存读取降 60% 至 $0.20。

Linear 工程师分享如何解决 AI Agent 加速写代码后 CI 成为瓶颈的问题，PR 等待时间从 6 分钟以上降至 5 分钟出头，单测 runner 时间约减半。

Nathan Lambert 发布其向美国国会汇报的开源模型现状综述，指出中国开源权重模型已在下载量、基准成绩和学术采用上领先，自 2025 年 7 月起在 Hugging Face 下载量上领先约 1.6B（总 3.2B，为美国两倍）。

作者访谈多位字幕组与漫画汉化组成员，发现他们并不抵触AI。Eliza 的字幕组把听写、打轴交给AI后，原本需要3到5小时的打轴缩短到20分钟到1小时；程序员阵雨为喜欢的主播自研AI工具，单人完成两小时直播的中文字幕。漫画汉化组则因嵌字质量等原因仍坚持人工制作，成员看重的是同好社群与爱好本身。

Tomer Tunguz 撰文提出最新一波 AI 正在接管软件中的 if-then 判断原语，Jev 与 SemIf 这类专用决策器以数百毫秒返回结果，成本比传统生成式调用低约 76x 到 209x。作者在自己的 Agent 中替换了约四分之一的调用，在 98 条人工核验的生产邮件线程上，Jev 达到 80%、本地 SemIf 达到 82% 的分类准确率，高于生产模型的 47%。